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Python有很多用途。但是随着时间的推移，发现Python主要可用于一下三个方面：

数据科学 —— 包括机器学习、数据分析和数据可视化

将Python用于机器学习

有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。

scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。我刚才提到了其中的几个。

TensorFlow更像是个低级库，它允许您构建自定义机器学习算法。

用Python进行数据分析/可视化

最流行的数据可视化库之一是Matplotlib。

刚开始学习的话，它是个不错的库，因为：

它容易上手

其他一些库，如seaborn是以它为基础的。因此，学习Matplotlib可以帮助您随后学习其他库。

推荐学习《python教程》

Web开发

数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化

脚本编写

我们就依次来看看吧。

像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。

这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码（后端代码）。这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上（前端代码）运行。

脚本编写

什么是脚本编写？

通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。