Python中numpy怎样按行或列提取矩阵
小P
2021-03-25 18:26:1314728浏览 · 0收藏 · 0评论
今天小编为大家分享Python中numpy按行或列提取矩阵的方法，有需要的小伙伴可以参考一下。
代码：
import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3)
a Out[31]: array([[0,1,2], [3,4,5], [6, 7, 8]])
矩阵的某一行
a[1] Out[32]:array([3, 4, 5])
矩阵的某一列
a[:,1] Out[33]:array([1, 4, 7])
b=np.eye(3,3) b Out[36]: array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])
把矩阵a的第2列赋值给矩阵b的第1列
b[:,0]=a[:,1] b Out[38]: array([[ 1., 0., 0.], [ 4., 1., 0.], [ 7., 0., 1.]])
以上就是Python中numpy按行或列提取矩阵的方法，学会的小伙伴可以自己尝试下。
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