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参数如何在python中明确类型?

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小妮浅浅

2020-12-07 11:32:265038浏览 · 0收藏 · 0评论

想要在一堆资料中找出我们想要的文件,如果所有文件混在一起会比较难查找。这就需要我们在放置文件的初始就进行归类,后期查找的时候才不会困难重重。在python中很多小伙伴弄不清函数里的参数,会选择置之不理。这样对于我们后期的查找不是很方便,今天小编就为大家带来在python中明确函数参数类型的办法,我们先从参数类型开始讲起,具体如下:

在调用函数时,通常会传递参数,函数内部的代码保持不变,针对不同的参数处理不同的数据。

有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等。

1、参数传递

形参:定义 函数时的 参数变量

实参:调用 函数时,使用的参数变量

2、位置实参

按照参数位置,依次传递参数,这是最普通的方式。

3、关键字实参

如果不想严格按照顺序传递参数,也可以按关键字传递。

4、缺省参数


定义函数时,可以给 某个参数赋值一个默认值,具有默认值的参数就叫做缺省参数

python中没有类型声明的语句,所以经常搞不清要给函数传什么类型的参数,比如下面经典的歧义函数:

def add(x, y):
    return x+y

在没有任何说明的情况下,很难搞清楚x和y分别表示什么,可以是两个数值或字符串:

print(add(2, 4))
print(add("w", "t"))

使用__annotations__注解

在函数形参的名字后面加上“:注解”,可以实现函数注解【1】功能:

def add(x:int, y:int):   
    return x+y

对于较新的python版本可以直接使用函数的__annotations__属性查看注解内容:

print(add.__annotations__)

将会得到一个包含add的参数名称和对应类型说明的字典:

{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>}


相信经过参数类型的学习,早进一步使用函数参数时,我们已经可以知道可以传递哪些类型的参数了。这里把__annotations__注解参数的方法分享给大家,希望能对大家传递参数有所帮助。

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