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若是现在已经对数据化有了解的话，那就一定要来参与看看本章要学习的scatter()函数，在样式以及排版上效果还是很好的，经常被用于测试数据上的大小更改以及设置不同颜色，还有时候，对于线条的宽度的更改也都需要利用到这个函数，以上基本就是本章函数的基本用法了，下面进行详细讲述。

制作如图所示图片：

需要准备：

X、Y轴包括数值以及大小和颜色

调用语法：

plt.scatter()

实现代码：

import matplotlib as mpl
a = np.random.randn(100)
b = np.random.randn(100)
plt.scatter(a, b, s=np.power(10*a+20*b, 2), c=np.random.rand(100),
            cmap=mpl.cm.RdYlBu, marker="o")
plt.show()

对于scatter函数还可以利用编写绘制散点图等等，上述也有涉及，再多观察学习下，希望对大家的数据化学习有一定帮助。

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）