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本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

关于热力图的展示，如果不知道热力图的小伙伴，一定在地理上了解过，比如关注中国每一个区域的温度高低情况，类似那种显示就是热力图，能够直观的展现各个方面的表现，进行详细分析，下面来看下代码绘画热力图的方法。

安装模块：

pip install pyecharts
pip install pandas

导入模块：

import pandas as pd

读取数据：

大家可以自行准备数据，然后进行读取。

画图：

myHeatMap = HeatMap()
myHeatMap.add_xaxis(x)
myHeatMap.add_yaxis("", y, values)
myHeatMap.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap"),
                          visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=60, max_=100))
myHeatMap.render(path='.html')

运行效果：

这里只着重的跟大家说明画图的方法，至于数据导入，大家可以自己尝试看下，最终呈现的效果如上所示，当然也可以自行绘制颜色，希望本章教学内容可以帮助大家掌握了解。