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小编介绍过python中ndarray与series如何相互转换的方法，其实Series转换为ndarray是一个一维数组，作为pandas另一个数据结构，DataFrame转换为ndarray是一个多维数组，那是怎么转换的呢？本文介绍python中dataframe转换为ndarray的两种方法。

1、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象。

from pandas import Series, DataFrame
from numpy import array
 
if __name__ == '__main__':
    data = [
            [11.53,  11.69,  11.70,  11.51,   871365.0,  000001],
            [11.64,  11.63,  11.72,  11.57,   722764.0,  000001],
            [11.59,  11.48,  11.59,  11.41,   461808.0,  000001],
            [11.39,  11.19,  11.40,  11.15,  1074465.0,  000001]]
    df = DataFrame(data, index=["2017-10-18", "2017-10-19", "2017-10-20", "2017-10-23"], 
                   columns=["open", "close", "high", "low", "volume", "code"])
    print df
    print df.as_matrix(['open', 'close'])
    print df.values
    print array(df)

2、通过values方法，实现dataframe转换为ndarray。

import pandas as pd
 
data = [['2019/08/01', 10],
        ['2019/08/01', 11]]
result = pd.DataFrame(data, columns=['ds', 'val'])
result.values

以上就是python中dataframe转换为ndarray的方法，希望能对你有所帮助哟~更多python学习推荐：python教程。