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pandas中Series的数据结构功能十分强大，是数据清洗的好工具，Series由两部分组成：索引index和数值values。既然由这两部分组成，那么Series的属性也包括这二者，那series对象的常见属性有哪些呢？有获取数组的Values、获取索引的index、values的name的name 和 索引的name的index.name 。

1、Values：获取数组

#values
print(arrySer.values)
 
[output]
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object')
[10 11 12 13 14]

2、index ：获取索引

print('Series', country_col.index)
Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)

3、name ：values的name

print('Series', country_col.name)
Series Country

4、index.name  ： 索引的name

补充：

 * ndim          返回Series的维数；
 * shape         返回Series的形状；
 * dtype         返回Series中元素的数据类型；
 * size          返回Series中元素的个数；
 * itemsize      返回Series中每一个元素占用空间的大小，
                 以字节为单位；
 * nbytes        返回Series中所有元素占用空间的大小，
                 以字节为单位；
 * T             返回Series的转置结果；

以上就是pandas中series对象的常见属性，需要注意的是Values属性、index属性和name 属性只有在Series中才有哦~更多python学习推荐：python教程。

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）