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1、说明

（1）基于HiveServer2实现的分布式查询引擎(Impala、Hive)的Python客户端。

（2）完全符合DBAPI2.0(PEP249)的规范。

（3）使用Kerberos、LDAP和SSL。

（4）支持将数据转换为pandas的DataFrame，简单地集成到python数据堆栈(scikit-learn、matplotlib等)。

2、实例

from utils.db.impala import Impala
 
 
impala = Impala(
    host="10.123.0.11",
    port=123456,
    database="fields",
    user="unclebean"
)
sql = "select 1 as a, 2 as b union all select 3 as a, 4 as b"
result = impala.execute(sql, auto_close=True)
print(result)

以上就是Python中Impala的使用，希望对大家有所帮助。更多Python学习推荐:python教学

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。