python绘制散点图的两种方法
小妮浅浅
2021-09-24 09:45:3416489浏览 · 0收藏 · 0评论
说明
1、调用scatter()函数，调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x,y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配，使每个散点具有不同的属性。
2、另一种是调用plot()函数。
实例
# -*- coding: utf-8 -*- #By:Eastmount CSDN import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #构造数据 x = np.random.randn(200) y = np.random.randn(200) print(x[:10]) print(y[:10]) #绘制散点图 plt.scatter(x, y) plt.show() numpy中有一些用来产生随机数的常用函数，randn()和rand()就属于其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)：从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)：产生随机样本，并且数字位于[0, 1]中。
以上就是python绘制散点图的两种方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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流芳
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