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- 第1章 人工智能和机器学习
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1-1 人工智能概述
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1-2 什么是机器学习
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1-3 机器学习算法分类
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1-4 机器学习开发流程
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1-5 学习框架和资料介绍
- 第2章 数据集和数据处理
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2-1 可用数据集
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2-2 sklearn数据集使用
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2-3 字典特征抽取
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2-4 文本特征抽取CountVectorizer
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2-5 中文文本特征抽取
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2-6 文本特征抽取TfidfVevtorizer
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2-7 数据预处理-归一化
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2-8 数据预处理-标准化
