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- 第1章 算法原理
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1-1 人工智能课程简介
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1-2 内容设置
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1-3 算法原理_课题导入
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1-4 算法原理_算法解析
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1-5 算法原理_算法流程
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1-6 算法原理_总结
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1-7 算法原理_不同数据集的kmeans聚类_案例讲解
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1-8 算法原理_不同数据集的kmeans聚类_实践
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1-9 算法原理_汽车工业数据聚类前期预处理_实践
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1-10 算法原理_工业车辆聚类_预处理实践
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1-11 算法原理_工业车辆聚类_特征工程_实践
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1-12 效果衡量_肘部法_实践
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1-13 算法原理_工业车辆聚类_特征选择_实践
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1-14 算法原理_工业车辆聚类_特征观察_实践
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1-15 算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践
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1-16 算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践
- 第2章 效果衡量
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2-1 导入
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2-2 SSE
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2-3 衡量标准_肘部法
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2-4 效果衡量_SC系数
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2-5 效果衡量标准_CH系数
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2-6 衡量标准_优缺点
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2-7 效果衡量_图片压缩实战
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2-8 效果衡量_案例2_图片压缩实战_实践
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2-9 效果衡量_总结
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2-10 效果衡量标准_聚类效果评估_作业
