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- 第1章 图形绘制：Matplotlib
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1-1 环境搭建
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1-2 JupyterNotebook介绍
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1-3 快速上手JupyterNotebook
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1-4 Matplotlib介绍
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1-5 快速上手Matplotlib
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1-6 Matplotlib三层结构
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1-7 完善折线图（画布层）
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1-8 修改x、y轴刻度
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1-9 中文问题解决
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1-10 其他辅助显示层完善折线图
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1-11 完善折线图（图像层）
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1-12 创建多个绘图区
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1-13 折线图应用场景
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1-14 常见图表及散点图
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1-15 柱状图
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1-16 直方图
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1-17 饼图
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1-18 总结
- 第2章 Numpy和pandas
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2-1 上节回顾
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2-2 今日目标
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2-3 Numpy优势
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2-4 ndarray属性
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2-5 生成数组的方法
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2-6 均匀分布与正态分布
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2-7 切片索引与形状修改
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2-8 类型修改与数组去重
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2-9 逻辑运算
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2-10 统计运算
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2-11 数组间运算
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2-12 矩阵运算
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2-13 合并与分割
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2-14 IO操作与数据处理
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2-15 第二天总结
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2-16 答疑
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2-17 第三天上节回顾
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2-18 Pandas介绍
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2-19 DataFrame属性和方法
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2-20 DataFrame索引设置
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2-21 MultiIndex与Panel
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2-22 Series
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2-23 索引操作
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2-24 赋值与排序
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2-25 算术运算与逻辑运算
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2-26 统计运算与自定义运算
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2-27 Pandas画图
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2-28 csv文件的读取与存储
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2-29 hdf5文件的读取与存储
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2-30 json文件的读取与存储
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2-31 第三天总结
