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第1章 图形绘制：Matplotlib
1-1 环境搭建 播放状态
1-2 JupyterNotebook介绍 播放状态
1-3 快速上手JupyterNotebook 播放状态
1-4 Matplotlib介绍 播放状态
1-5 快速上手Matplotlib 播放状态
1-6 Matplotlib三层结构 播放状态
1-7 完善折线图（画布层） 播放状态
1-8 修改x、y轴刻度 播放状态
1-9 中文问题解决 播放状态
1-10 其他辅助显示层完善折线图 播放状态
1-11 完善折线图（图像层） 播放状态
1-12 创建多个绘图区 播放状态
1-13 折线图应用场景 播放状态
1-14 常见图表及散点图 播放状态
1-15 柱状图 播放状态
1-16 直方图 播放状态
1-17 饼图 播放状态
1-18 总结 播放状态
第2章 Numpy和pandas
2-1 上节回顾 播放状态
2-2 今日目标 播放状态
2-3 Numpy优势 播放状态
2-4 ndarray属性 播放状态
2-5 生成数组的方法 播放状态
2-6 均匀分布与正态分布 播放状态
2-7 切片索引与形状修改 播放状态
2-8 类型修改与数组去重 播放状态
2-9 逻辑运算 播放状态
2-10 统计运算 播放状态
2-11 数组间运算 播放状态
2-12 矩阵运算 播放状态
2-13 合并与分割 播放状态
2-14 IO操作与数据处理 播放状态
2-15 第二天总结 播放状态
2-16 答疑 播放状态
2-17 第三天上节回顾 播放状态
2-18 Pandas介绍 播放状态
2-19 DataFrame属性和方法 播放状态
2-20 DataFrame索引设置 播放状态
2-21 MultiIndex与Panel 播放状态
2-22 Series 播放状态
2-23 索引操作 播放状态
2-24 赋值与排序 播放状态
2-25 算术运算与逻辑运算 播放状态
2-26 统计运算与自定义运算 播放状态
2-27 Pandas画图 播放状态
2-28 csv文件的读取与存储 播放状态
2-29 hdf5文件的读取与存储 播放状态
2-30 json文件的读取与存储 播放状态
2-31 第三天总结 播放状态
第3章 数据处理进阶
3-1 第四天上节回顾 播放状态
3-2 第四天今日安排 播放状态
3-3 处理np.nan类型的缺失值 播放状态
3-4 处理其他标记的缺失值 播放状态
3-5 数据离散化 播放状态
3-6 按方向合并pd.concat() 播放状态
3-7 按索引合并pd.merge() 播放状态
3-8 交叉表与透视表 播放状态
3-9 分组与聚合 播放状态
3-10 综合案例 播放状态
3-11 总结 播放状态
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