NumPy代表数字python，它是用于计算和处理多维和单维数组元素的python包。

Travis Oliphant于2005年创建了NumPy软件包，将祖先模块Numeric的功能注入另一个模块Numarray。

它是Python的扩展模块，主要用C语言编写。它提供了各种能够高速执行数值计算的功能。

NumPy提供各种强大的数据结构，实现多维数组和矩阵。这些数据结构用于关于阵列和矩阵的最佳计算。

NumPy的应用

随着数据科学的革命，NumPy，SciPy，Pandas等数据分析库已经有了很大的发展。使用比其他编程语言更容易的语法，python是数据科学家的首选语言。

NumPy提供了一种方便有效的方法来处理大量数据。使用矩阵乘法和数据整形，NumPy也非常方便。NumPy很快，这使得处理大量数据变得合理。

使用NumPy进行数据分析有以下优点。

NumPy执行面向数组的计算。

它有效地实现了多维数组。

它执行科学计算。

它能够执行傅里叶变换并重新整形存储在多维数组中的数据。

NumPy为线性代数和随机数生成提供内置函数。

如今，NumPy与SciPy和Mat-plotlib相结合被用作MATLAB的替代品，因为Python比MATLAB更完整，更简单。