Python OOPs概念

与其他通用语言一样，python从一开始就是一种面向对象的语言。Python是一种面向对象的编程语言。它允许我们使用面向对象的方法开发应用程序。在Python中，我们可以轻松地创建和使用类和对象。

面向对象编程系统的主要原理如下。

Object对象

Class

Method

Inheritance

Polymorphism

Data Abstraction

Encapsulation

Object

该对象是具有状态和行为的实体。它可能是任何现实世界的对象，如鼠标，键盘，椅子，桌子，笔等。

Python中的所有东西都是一个对象，几乎所有东西都有属性和方法。所有函数都有一个内置属性__doc__，它返回函数源代码中定义的doc字符串。

类

该类可以定义为对象的集合。它是一个逻辑实体，具有一些特定的属性和方法。例如：如果您有一个员工类，那么它应该包含一个属性和方法，即电子邮件ID，姓名，年龄，工资等。

句法

class ClassName:   
        <statement-1>   
        .   
        .    
        <statement-N>

方法

该方法是与对象相关联的函数。在Python中，方法并不是类实例所特有的。任何对象类型都可以有方法。

继承

继承是面向对象编程的最重要方面，它模拟了现实世界的继承概念。它指定子对象获取父对象的所有属性和行为。

通过使用继承，我们可以创建一个使用另一个类的所有属性和行为的类。新类称为派生类或子类，其属性获取的类称为基类或父类。

它提供了代码的可重用性。

多态性

多态性包含两个词“poly”和“morphs”。Poly意味着很多，Morphs意味着形状，形状。通过多态，我们理解一个任务可以以不同的方式执行。例如，你有一个类动物，所有的动物说话。但他们说的不一样。在这里，“说话”行为在某种意义上是多态的，取决于动物。因此，抽象的“动物”概念实际上并不“说话”，但特定动物（如狗和猫）具有“说话”动作的具体实施。

封装

封装也是面向对象编程的一个重要方面。它用于限制对方法和变量的访问。在封装中，代码和数据在一个单元内被包装在一起，不会被意外修改。

数据抽象

数据抽象和封装都经常用作同义词。两者几乎是同义词，因为数据抽象是通过封装实现的。

抽象用于隐藏内部细节并仅显示功能。抽象事物意味着给事物命名，以便名称捕获函数或整个程序的核心。

面向对象与面向过程的编程语言对比